counter easy hit التخطي إلى المحتوى

[ad_1]

شاركت الباحثة الدكتورة شيرين علي الطايع الأستاذ المساعد بقسم الذكاء الاصطناعي بكلية الإدارة والتكنولوجيا المهنية والحوسبة بالجامعة الروسية المصرية في إنشاء نموذج آلي جديد يعتمد على تقنية “الذكاء الاصطناعي”. مراقبة جودة مياه “الأنهار والبحيرات” بشكل آلي وديناميكي من صور “الأقمار الصناعية” “عن بعد” لمعالجة مشكلة عدم كفاية العينات وتوفير الوقت والتكلفة في جمع العينات من المواقع.

وأكدت الدكتورة شيرين علي الطايع أن هذا النظام يتميز بقدرته على المراقبة التلقائية والديناميكية والتنبؤ بجودة المياه “عن بعد”. باستخدام تقنيات “الذكاء الاصطناعي” والشبكات العصبية من خلال تحليل “صور الأقمار الصناعية” ، يعمل بكفاءة عالية في تغيير المناطق الجغرافية والمحطات المختلفة … موضحًا أن النموذج يعتمد على استخدام بيانات من صور “الأقمار الصناعية” ، في الاستنتاج البصري والمعاملات غير المرئية ، تحدد العلاقات المهمة بين المعلمات المرئية وغير المرئية لرسم “خريطة مرئية” للعوامل التي تحدد جودة المياه في صور الأقمار الصناعية.

وأضاف الأستاذ المساعد بقسم الذكاء الاصطناعي أن النموذج تم تطبيقه على ثلاث مجموعات بيانات لمناطق جغرافية مختلفة في مواسم مختلفة ، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية في تحليل صور “الأقمار الصناعية” والتنبؤ الآلي والديناميكي للمياه. جودة. ، المجموعة الأولى من “بحيرة ناصر” ، صيف “أغسطس” لعام (2016) ، وتشمل بيانات هذه المجموعة خمسة قطاعات من الجنوب إلى الشمال: “أبو سمبل ، توشكى ، المضيق ، دهميت ، و. تم اختيار ثلاثة مواقع لكل قطاع: الشرق والغرب ووسط قناة المياه السطحية الرئيسية (12) تمت دراسة معايير جودة المياه.

وأشارت شيرين تاي إلى أن مجموعة البيانات الثانية لبحيرة ناصر ربيع نيسان (2016) تحتوي على (11) قطاعا من الجنوب إلى الشمال وهي: أركين ، سارة ، عدنان ، أبو سمبل ، توشكى ، أبريم ، وادي العرب ، المضيق والعلاقي وجرف حسين وكلابشة “، مشيرا إلى أن مجموعة البيانات الثالثة لنبع خزان بن الويدان في” دولة المغرب “، ربيع مايو (2017) ، خمسة معايير لجودة المياه.

وأشار إلى أن صور “الأقمار الصناعية” اختيرت بناء على معايير مختلفة. بما في ذلك أن الصور المحددة خالية من السحابة وتم الحصول عليها خلال فترة أقصاها أربعة أيام من القياسات في الموقع. وكشف أن النتائج التي حصلنا عليها من صور “الأقمار الصناعية” تمت مقارنتها بنتائج تحليل العينات المأخوذة من المواقع لتحديد جودة المياه ، وأظهرت النتائج التجريبية للنموذج المقترح نتائج واعدة بدقة. 91.6٪ للمعلمات الضوئية و 89٪ للمعلمات غير البصرية لمجموعات البيانات الثلاث.

الجدير بالذكر أن نتائج البحث نشرت في مقال بحثي بعنوان “نموذج تنبؤي هجين لرصد جودة المياه على أساس بيانات صور القمر الصناعي Sentinel2 L1C” في المجلة الدولية “IEEE Access” ، بالتعاون مع الأستاذ الدكتور محمد جوهر ، الأستاذ و. رئيس قسم الكيمياء والمياه العذبة وشعبة البحيرات بالمعهد القومي لعلوم البحار والمصايد (NIOF) ، والأستاذ الدكتور مسعود إسماعيل ، الباحث جهاد حسن من كلية الحاسبات والمعلومات من جامعة الفيوم ، د. ساعد السيد والسيد أيمن البدري والدكتورة سعاد السبيعي ، باحثو NIOF في المركز القومي لبحوث المياه بوزارة الموارد المائية والري ، في تحليل القياسات الميدانية الكيميائية وتوفير البيانات الكيميائية للعينات.

يشار إلى أن مجلة “IEEE Access” تحتل المرتبة (84) من إجمالي (12515) مجلة في مجال “علوم الحاسب الآلي” ، وتأتي ضمن: 10٪ “CiteScore” من المجلات المتخصصة في علوم الحاسب ، وهي مدرج في تصنيف “Web of Science” ، مع عامل تأثير (4.98) ، وكذلك ضمن تصنيف Scopus العالمي.

01faea3e59d54597ad699c83fbc25a4252981363f1624d9d9543e6a22e76e72f
52981363f1624d9d9543e6a22e76e72fca3802ceebc747ffa6da84d72a5989fb
ca3802ceebc747ffa6da84d72a5989fb

[ad_2]

التعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *